1X World Model (1XWM) 정책
1X Technologies · 2026-01
기타2026 신규영상 백본 14B영상 world model
세계모델이 생성한 영상 프레임 사이의 액션을 IDM이 추출하는 영상 생성 기반 정책이다.
논문
논문 없음 · 관련 1X World Model: Evaluating Bits, not Atoms
개요
- 분류
- 2026 신규
- 유형
- 기타
- 발표
- 2026-01
- 기관
- 1X Technologies
- 가중치 공개
- 아니오
- 파라미터
- 영상 백본 14B; IDM·총합 미공개
구조
- 백본 LLM
- 없음 (영상 확산 백본)
- 비전 인코더
- —
- 액션 헤드
- 역동역학 모델 (IDM) (영상 world model)
- 청크
- 미공개
- 제어 주기
- 미공개
- 구조 원문 요약
- 14B 텍스트 조건 생성형 영상 확산 백본 + 역동역학 모델(IDM: Depth Anything 백본 + 플로 매칭 헤드, 8프레임 슬라이딩 창)
학습
- 사전학습 가속기
- 미공개
- 사전학습 기간
- 미공개
- 사전학습 스텝·배치
- 미공개
- GPU·TPU-시간
- 미공개
- 파인튜닝
- 미공개 (NEO 로봇 데이터 70시간으로 엠바디먼트 파인튜닝)
- 데이터 종류
- 웹 비전-언어(텍스트 조건 웹 영상) + 사람 영상(1인칭) + 실로봇(NEO 로그)
- 데이터 규모
- 1인칭 사람 영상 900시간; NEO 로봇 70시간; IDM용 비필터 로봇 400시간; 웹 영상 규모 미공개
- 주요 데이터셋
- 사내 1인칭 영상, NEO 센서운동 로그
- 태스크·평가
- 과제당 30회: 분포 내 칩 집기 약 100%·물뿌리개 약 80%, 분포 밖 시리얼 붓기 0%·그리기 0%
- 로봇
- 1X NEO
추론
- 추론 장치·속도
- 5초 영상 생성 약 11 s + IDM 약 1 s, 멀티 GPU 추론
- 추론 메모리
- 미공개
- 가중치 bf16 (계산)
- 미공개
- 실행 위치
- 멀티 GPU 서버
강화학습 · 베이스
- 강화학습
- 미사용 · 웹 영상 사전학습 → 사람 1인칭 영상 중간학습 → NEO 로그 파인튜닝(지도학습). 자기 경험 학습은 향후 목표
- 강화학습 근거
- https://www.1x.tech/discover/world-model-self-learning
- 베이스 제어
- 고정 · 보행·이동 언급 없음 (IDM이 생성 영상에서 행동 궤적 추출, 양손 조작 과제)
비고
- 핵심 특징
- 세계모델이 생성한 영상 프레임 사이의 액션을 IDM이 추출하는 영상 생성 기반 정책이다. best-of-8 병렬 생성으로 휴지 뽑기 성공률을 30%에서 45%로 올렸다.
- 비고
- 1X 2026-01-12, TechCrunch 2026-01-13(2차). 데이터 시간(h)은 최대 단일 항목(1인칭 영상 900시간). 백본의 트랜스포머 여부 미공개(노트는 비교용으로 분류). 사후학습 혼합의 98.5%가 집기·놓기.
- 검증
- 확인
같은 분류의 모델
- G0Plus2026-01
- InternVLA-A12026-01
- Spirit v1.52026-01
- Being-H0.52026-01
- Cosmos Policy2026-01
- Rho-alpha (ρα)2026-01(2차)†
- LingBot-VLA2026-01
- Helix 022026-01
- UnifoLM-VLA-02026-01
- HoloBrain-02026-02
- G0Tiny2026-02
- Xiaomi-Robotics-02026-02
- DreamZero2026-02
- EgoScale2026-02
- Ψ0 (Psi-Zero)2026-03
- GR00T N1.72026-03
- GEN-12026-04
- GO-22026-04(2차)
- Being-H0.72026-04
- π0.72026-04
- MolmoAct 22026-05
- G0.52026-06
- SyVLA2026-06
- OpenHLM2026-06
- Galbot AstraBrain(银河星脑) 계열2026-06(2차)
- InternVLA-A1.52026-07†
- TurboVLA2026-07
- Gemini Robotics 22026-07
- Gemini Robotics On-Device 22026-07
- DYNA-22026-08
- Skild S12026-08(Skild)/2026-09(NVIDIA)
- GEN-1.52026-08
- ω-0 (OMEGA-0)2026-08
- Qwen-VLA2026-05