VLA 图库模型列表图库

VLA 图库 / 模型列表 / 人形机器人VLA

Tesla Optimus

Tesla · 2024-05(2차)

기타人形机器人VLA未公开未公开

无官方技术公开,据二手出处,使用2D相机和手部触觉·力传感器的端到端神经网络在FSD计算机上实时运行。

在图库中查看架构图官方页面 ↗

论文

无论文

概述

分类
人形机器人VLA
类型
기타
发布
2024-05(2차)
机构
Tesla
权重公开
否
参数
未公开

架构

主干LLM
未公开
视觉编码器
—
动作头
未公开 (未公开)
动作块
未公开
控制频率
未公开
架构原文摘要
未公开 ('end-to-end neural network'·'single neural network',二手)

训练

预训练加速器
未公开
预训练时长
未公开
预训练步数·批量
未公开
GPU·TPU-小时
未公开
微调
未公开
数据类型
真实机器人遥操作(二手) / 人类视频(二手)
数据规模
未公开
主要数据集
未公开
任务·评估
电池单元分拣(2024-05,二手);基于第一人称人类视频的家务(2025-05,二手);无指标
机器人
Tesla Optimus人形机器人

推理

推理设备·速度
机载FSD计算机(二手);速度未公开
推理显存
未公开
权重 bf16(计算)
未公开
运行位置
机载 (FSD计算机,二手)

强化学习与底盘

强化学习
未公开 · 无官方技术文档
底盘控制
人形双足 (未说明格式) · 仅提及双足人形机器人的平衡·导航软件栈;负责行走的神经网络结构·指令方式未公开

备注

核心特点
无官方技术公开,据二手出处,使用2D相机和手部触觉·力传感器的端到端神经网络在FSD计算机上实时运行。2025-05表示可将相当一部分学习直接从人类视频迁移(二手)。
备注
模型未公开。发布月份以2024-05电池单元分拣视频为准(二手来源日期)。Tesla AI页面的'48 networks, 70,000 GPU hours'是FSD数值,不可用于Optimus。类型·架构未公开,因此类型设为其他,架构设为未公开。不在核查文件范围内。二手来源:https://www.notateslaapp.com/news/2761/teslas-optimus-is-now-learning-by-watching-first-person-today-third-person-tomorrow-video ; https://www.digit.in/news/general/watch-tesla-optimus-robot-sorting-batteries-strolling-through-factory.html
核验
未验证

同类其他模型