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OmniH2O
Carnegie Mellon University·Shanghai Jiao Tong University · 2024-06
VA휴머노이드 전신 제어기미공개RL 정책
VR·RGB 키포인트로 전신을 원격조작하는 트래커이자, 모은 시연으로 자율 정책을 학습하는 플랫폼이다.
논문
OmniH2O: Universal and Dexterous Human-to-Humanoid Whole-Body Teleoperation and LearningarXiv 2406.08858
개요
- 분류
- 휴머노이드 전신 제어기
- 유형
- VA
- 발표
- 2024-06
- 기관
- Carnegie Mellon University·Shanghai Jiao Tong University
- 가중치 공개
- 미확인
- 파라미터
- 미공개 (MLP [512, 256, 128])
구조
- 백본 LLM
- 없음
- 비전 인코더
- —
- 액션 헤드
- 관절 목표 (RL 정책)
- 청크
- 미공개
- 제어 주기
- 50 Hz (PD 200 Hz)
- 구조 원문 요약
- MLP [512, 256, 128](GRU·LSTM 학생 변형 실험), 학생 25스텝 이력; VR 또는 RGB 키포인트 입력 → 관절 목표, 정책 50 Hz·PD 200 Hz
학습
- 사전학습 가속기
- 미공개 (Isaac Gym preview 4, repo)
- 사전학습 기간
- 미공개
- 사전학습 스텝·배치
- 4096 env (repo 학습 명령)
- GPU·TPU-시간
- 미공개
- 파인튜닝
- 해당 없음
- 데이터 종류
- 모션캡처 / 실로봇 텔레옵
- 데이터 규모
- 리타게팅·증강 AMASS 14k 시퀀스(시뮬 평가 세트); OmniH2O-6 실제 텔레옵 시연 총 40분(태스크별 8,535~18,436 프레임)
- 주요 데이터셋
- AMASS(리타게팅·증강), OmniH2O-6
- 태스크·평가
- 시뮬 추적 지표; 실제 자율 6태스크(OmniH2O-6, Diffusion Policy·ResNet BC)
- 로봇
- Unitree H1 + 손
추론
- 추론 장치·속도
- 정책 50 Hz, PD 제어기 200 Hz
- 추론 메모리
- 미공개
- 가중치 bf16 (계산)
- 미공개
- 실행 위치
- 미공개
강화학습 · 베이스
- 강화학습
- 사용 (RL 제어기 학습) · RL 교사(특권 정보) → DAgger 학생 증류
- 베이스 제어
- 휴머노이드 보행 (RL 정책이 직접 구동) · 전신 RL 정책이 키포인트·조이스틱 목표를 받아 다리 포함 관절 목표 출력 (조이스틱 전후 보행, 'Walk forward 0.5m')
비고
- 핵심 특징
- VR·RGB 키포인트로 전신을 원격조작하는 트래커이자, 모은 시연으로 자율 정책을 학습하는 플랫폼이다. GPT-4o 연동 자율 동작도 보였다.
- 비고
- README 명령에 short_history_length 0/5/50 변형도 있음. 코드 CC BY-NC 4.0, 체크포인트 미확인. arXiv v1 2024-06-13, CoRL 2024. 데이터 시간은 분 단위(40분)라 null. 검증은 repo 값(Isaac Gym·env·라이선스·이력)만 대상.
- 검증
- 확인
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