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HumanPlus HIT
HumanPlus HIT (Humanoid Imitation Transformer)
Stanford University · 2024-06
VA휴머노이드 전신 제어기미공개회귀
섀도잉으로 모은 태스크당 최대 40개 시연으로 자율 전신 기술을 배우는 시각-운동 정책이다.
논문
HumanPlus: Humanoid Shadowing and Imitation from HumansarXiv 2406.10454
개요
- 분류
- 휴머노이드 전신 제어기
- 유형
- VA
- 발표
- 2024-06
- 기관
- Stanford University
- 가중치 공개
- 미확인
- 파라미터
- 미공개
구조
- 백본 LLM
- 없음
- 비전 인코더
- ResNet18 (양안 RGB)
- 액션 헤드
- 목표 자세 50개 청크 → HST (회귀)
- 청크
- 50스텝
- 제어 주기
- 25 Hz
- 구조 원문 요약
- 트랜스포머(repo 예시 hidden 512, FF 512, 디코더 6층, ResNet18 백본); 양안 1인칭 RGB 특징 + 고유감각 + 고정 위치 임베딩 → 목표 자세 50개 청크, 온보드 25 Hz로 HST에 비동기 전달
학습
- 사전학습 가속기
- 미공개
- 사전학습 기간
- 미공개
- 사전학습 스텝·배치
- repo 예시 100,000 스텝 · 배치 48 (lr 1e-5)
- GPU·TPU-시간
- 미공개
- 파인튜닝
- 해당 없음
- 데이터 종류
- 실로봇 텔레옵
- 데이터 규모
- 태스크당 최대 40개 시연(섀도잉 수집)
- 주요 데이터셋
- 자체 섀도잉 시연
- 태스크·평가
- Fold Clothes 100%(40데모), Rearrange Objects 90%(30), Type AI 80%(30), Two-Robot Greeting 90%(30), Warehouse 90%(25), Wear a Shoe and Walk 60%(40)
- 로봇
- Unitree H1 기반 33-DoF 휴머노이드 + Inspire-Robots RH56DFX 손, 키 180cm
추론
- 추론 장치·속도
- 온보드 25 Hz
- 추론 메모리
- 미공개
- 가중치 bf16 (계산)
- 미공개
- 실행 위치
- 온보드
강화학습 · 베이스
- 강화학습
- 일부 (RL 하위 제어기 결합) · HIT는 텔레옵 데이터 모방학습, 실행은 RL로 학습한 HST가 담당
- 베이스 제어
- 휴머노이드 보행 (명령·잠재 → RL 보행 제어기) · HIT가 목표 자세 청크를 HST에 비동기 전달 → HST가 다리 포함 전신 관절 실행 (자율 '신발 신고 걷기'에서 전진 보행)
비고
- 핵심 특징
- 섀도잉으로 모은 태스크당 최대 40개 시연으로 자율 전신 기술을 배우는 시각-운동 정책이다. 저수준 HST와 2단 구조를 이룬다.
- 비고
- repo 예시의 --dec_layers 6·--backbone resnet18은 검증 NEW. 학습 GPU·시간 미공개. 코드·데이터 공개, 체크포인트 미확인.
- 검증
- 확인
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