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TWIST2
未確認 (ノートに記載なし) · 2025-11
VAヒューマノイド全身制御器未確認非公開
モーキャプなしでPICO4U VRと特注の2-DoFロボット首(約$250)で遠隔操作データを収集する。
論文
TWIST2: Scalable, Portable, and Holistic Humanoid Data Collection SystemarXiv 2511.02832
概要
- 分類
- ヒューマノイド全身制御器
- タイプ
- VA
- 発表
- 2025-11
- 機関
- 未確認 (ノートに記載なし)
- 重み公開
- 未確認
- パラメータ
- 未確認 (ノートで未抽出)
構造
- バックボーンLLM
- なし
- ビジョンエンコーダ
- —
- アクションヘッド
- 階層型視覚運動方策 (非公開)
- チャンク
- 非公開
- 制御周期
- 非公開
- 構造の原文要約
- 未確認 (ノートで構造未抽出); 一人称視覚ベースの階層型視覚運動方策で全身を自律制御
学習
- 事前学習アクセラレータ
- 未確認 (ノートで未抽出)
- 事前学習期間
- 未確認 (ノートで未抽出)
- 事前学習ステップ・バッチ
- 未確認 (ノートで未抽出)
- GPU・TPU時間
- 非公開
- ファインチューニング
- 未確認 (ノートで未抽出)
- データ種類
- 実ロボットのテレオペレーション
- データ規模
- 未確認 (ノートで未抽出)
- 主要データセット
- 独自収集データセット(公開)
- タスク・評価
- 15分でデモ100件を収集、成功率ほぼ100%; 一人称視覚に基づく全身自律制御
- ロボット
- 未確認 (ノートに記載なし)
推論
- 推論デバイス・速度
- 未確認 (ノートで未抽出)
- 推論メモリ
- 非公開
- 重み bf16(計算)
- 非公開
- 実行場所
- 非公開
強化学習・ベース
- 強化学習
- 非公開 · 構造・学習方式は未確認
- ベース制御
- ヒューマノイド歩行 (指令・潜在 → RL歩行制御器) · 自律拡散方策がルート運動・全身関節指令を出力 → 低レベル追従器が脚を含む関節を実行 (キック・一歩; 移動操作はテレオペレーションのみ)
備考
- 主な特徴
- モーキャプなしでPICO4U VRと特注の2-DoFロボット首(約$250)で遠隔操作データを収集する。15分でデモ100件をほぼ100%の成功率で収集する。
- 備考
- ノートはarXiv要旨レベルのみ記録(構造・computeは未抽出)。システムとデータセットはオープンソース、重みの公開有無は未確認。検証ファイルの対象外。
- 検証
- 未検証
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