1X Redwood AI
1X Technologies · 2025-06
VLA휴머노이드 VLA160Mdiffusion
팔·손 명령과 함께 보행·조작·골반 자세 명령을 동시에 예측해 전신·다중 접촉 조작을 한다.
논문
논문 없음
개요
- 분류
- 휴머노이드 VLA
- 유형
- VLA
- 발표
- 2025-06
- 기관
- 1X Technologies
- 가중치 공개
- 아니오
- 파라미터
- 160M
구조
- 백본 LLM
- 없음 (160M 정책)
- 비전 인코더
- 사전학습 ViT
- 액션 헤드
- 확산 정책 (diffusion)
- 청크
- 미공개
- 제어 주기
- 약 5 Hz
- 구조 원문 요약
- 사전학습 언어 임베딩 + 사전학습 ViT 비전 토큰 + 관절 위치·인가 힘 고유감각 임베딩 융합 → 확산 정책으로 EVE·NEO 행동 디코딩, 약 5 Hz
학습
- 사전학습 가속기
- 미공개
- 사전학습 기간
- 미공개
- 사전학습 스텝·배치
- 미공개
- GPU·TPU-시간
- 미공개
- 파인튜닝
- 미공개
- 데이터 종류
- 실로봇 텔레옵
- 데이터 규모
- 미공개 (텔레옵·자율 에피소드)
- 주요 데이터셋
- EVE·NEO 텔레옵 및 자율 에피소드(1X 사무실·직원 가정 수집)
- 태스크·평가
- 물건 가져오기, 문 열기, 가정 내 이동; 전신·다중 접촉 조작, 이동 양팔 조작, 조작 중 몸 지지·기대기; 성공률 미공개
- 로봇
- 1X NEO Gamma(휴머노이드); 학습 데이터에 바퀴형 EVE 포함
추론
- 추론 장치·속도
- NEO 온보드 GPU(모델 미공개), 약 5 Hz
- 추론 메모리
- 미공개
- 가중치 bf16 (계산)
- 0.3 GB
- 실행 위치
- 온보드
강화학습 · 베이스
- 강화학습
- 미공개 · 학습 방식 미공개
- 베이스 제어
- 휴머노이드 보행 (형식 미기재) · VLA가 팔·손 명령과 함께 보행 명령 예측 (내비게이션·조작 공동 계획); 하위 보행 제어기 언급 없음
비고
- 핵심 특징
- 팔·손 명령과 함께 보행·조작·골반 자세 명령을 동시에 예측해 전신·다중 접촉 조작을 한다. 성공·실패 롤아웃을 모두 학습한다.
- 비고
- 블로그 게시일 2025-06-10. 학습 compute·데이터 규모는 검증에서도 NOT FOUND.
- 검증
- 확인
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