Gemini Robotics-ER 1.5
Google DeepMind · 2025-09
기타산업계 모델미공개기타
로봇 활동을 조율하는 상위 '두뇌'로, GR 1.5에 단계별 자연어 지시를 내린다.
논문
Gemini Robotics 1.5: Pushing the Frontier of Generalist Robots with Advanced Embodied Reasoning, Thinking, and Motion TransferarXiv 2510.03342
개요
- 분류
- 산업계 모델
- 유형
- 기타
- 발표
- 2025-09
- 기관
- Google DeepMind
- 가중치 공개
- 아니오
- 파라미터
- 미공개
구조
- 백본 LLM
- Gemini 기반 (크기 미공개)
- 비전 인코더
- —
- 액션 헤드
- 행동 대신 포인트·bbox·궤적·도구 호출 (기타)
- 청크
- 미공개
- 제어 주기
- 미공개
- 구조 원문 요약
- Gemini 기반 thinking VLM(Gemini 기능 전부 유지); 행동 직접 출력 없음(2D 포인트·bbox·궤적, 도구 호출)
학습
- 사전학습 가속기
- TPU v4, v5p, v6e(칩 수 미공개; GR 1.5와 공통 모델카드)
- 사전학습 기간
- 미공개
- 사전학습 스텝·배치
- 미공개
- GPU·TPU-시간
- 미공개
- 파인튜닝
- 미공개
- 데이터 종류
- 이미지·텍스트·로봇 센서·행동 데이터(GR 1.5와 공통 모델카드 서술)
- 데이터 규모
- 미공개
- 주요 데이터셋
- 미공개
- 태스크·평가
- 학술 벤치마크 15개(ERQA, Point-Bench, BLINK, CV-Bench, RoboSpatial, PointArena, Where2Place, RefSpatial 등); ALOHA·bi-arm Franka 장기 8과제
- 로봇
- ALOHA, bi-arm Franka(장기 과제에서 GR 1.5를 조율)
추론
- 추론 장치·속도
- Gemini API 'gemini-robotics-er-1.5-preview'(Google AI Studio, 2025-09-25); thinking budget으로 지연-정확도 조절; 지연 수치 미공개
- 추론 메모리
- 미공개
- 가중치 bf16 (계산)
- 미공개
- 실행 위치
- 클라우드 (Gemini API)
강화학습 · 베이스
- 강화학습
- 미공개 · 기술보고서에 RL 언급 없음
- 강화학습 근거
- https://arxiv.org/html/2510.03342
- 베이스 제어
- 고정 · 행동 출력 없음 (오케스트레이터로 텍스트·좌표·도구 호출만 출력)
비고
- 핵심 특징
- 로봇 활동을 조율하는 상위 '두뇌'로, GR 1.5에 단계별 자연어 지시를 내린다. Google Search·VLA·사용자 함수 호출과 thinking budget 조절을 지원한다.
- 비고
- 행동을 직접 출력하지 않는 VLM(ER)이라 유형 기타. 블로그 2025-09-25, arXiv v1 2025-10-02. 모델카드 Training Data 행이 ER 1.5와 GR 1.5를 함께 서술. 2026년 API 문서는 ER 1.6/ER 2 기준.
- 검증
- 확인
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